信息与通信工程

李中翔

  • 所在学科:信息与通信工程
  • E-mail:lizhongxiang@cnyaxi.com
  • 交流时间:工作日9:00-11:00 13:00-15:00

教育和工作经历

1.博士 2014-2022,北京航空航天大学大学,精密仪器及机械专业;

2.硕士 2011-2014,北方工业大学,机械设计及理论专业;

3.本科 2007-2011,北京成品人和一品二品的区别,机械设计制造及自动化专业;

4.博士后 2022-2025,北京成品人和一品二品的区别
5.实验师 2025-今,北京成品人和一品二品的区别前沿交叉科学院

研究方向

1.极端环境感知

2.先进光学探测

3.智能信号处理

团队介绍

所在团队“复杂环境科学探测中心”现有教师20余人,组成包含院士、万人、杰青、千人、青千等合理的人才梯队,围绕复杂环境感知、智能组网通讯、群智协同控制方向开展科学研究,中心依托“临近空间环境特性及效应”全国重点实验室、“空地一体新航行系统技术”全国重点实验室、“复杂环境智能感测技术”工信部重点实验室等优势资源,着力打造一条大场景驱动下的团队发展路线,满足天基智慧平台、临近空间原位探测、城市低空通信协同、量子传感器等产业的发展需求,培养一批精工报国的工程技术人才,为国家在科技领域的创新发展提供必要支持。中心先后承担国家自然科学基金委重大科研仪器专项、重大基础研究项目、教育部集成攻关大平台项目、国家重点研发计划等100余项,构建了包括特种感知器件、智能信息处理、MIMO组网通信、复杂光纤探测与通信、无人装备协同组网控制在内的多个科研平台。

论文

论文一:Li Z, Na R, Lv Y, et al. Distributed neuro-adaptive controller for output consensus of uncertain multi-agent systems with a high-dimensional leader[J]. Asian Journal of Control, 2025.

论文二:Wang G, Li Z*, Hu C, et al. Deep learning-driven Mie scattering prediction method for radially varying spherical particles[J]. Optics & Laser Technology, 2024, 177: 111170.

论文三:Zhen Gao; Shicong Liu; Yu Su; Zhongxiang Li*; Dezhi Zheng ; Hybrid
Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and Beamforming for CellFree Massive MIMO, IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing, 2023, 17(5): 964-979.

论文四:Ying Fu; Hongrong Liu; Yunhao Zou; Shuai Wang; Zhongxiang Li*; Dezhi Zheng ; Category-Level Band Learning Based Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 62.

论文五:Beiyan He; Chunli Zhu; Zhongxiang Li*; Chun Hu; Dezhi Zheng ; A Bayesian CNN-based Fusion Framework of Sensor Fault Diagnosis, Measurement Science and Technology, 2024, 35(4).

论文六:Zhang M, Zhao Q, Li Z*, et al. Development of a piezoelectric resonator with inplane displacement-amplification mechanism[J]. Microsystem Technologies, 2024: 1-13.

主持项目

项目一:作为项目负责人承担国家自然科学基金青年科学基金(C类) “临近空间气压探测的多物理耦合效应机理研究”(62203056)

项目二:作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目“临近空间环境极低散射系数地基单光子探测机理和反演方法”(62573052)

项目三:作为子课题负责人承担xxxx项目“XXXXXXXX系统研制”;

专利

[1]一种基于RBF神经网络的高铁牵引水冷系统的温度监测系统,中国,CN119827004A,2025-04-15,排名1

[2]一种基于SNSPD颗粒物水平浓度反演与预测的系统及方法,中国,CN116466034A,2023-07-21,排名1

[3] 一种基于贝叶斯网络的刑侦场景评估方法及装置,中国,CN118297432A,2024-07-05,排名2

[4]一种用于临近空间探测的高精度微纳温度传感器,中国,CN115979448A, 2023-04-18,排名2

[5] 一种用于激光测振仪的双光束干涉校准装置,中国,CN106840359B,2020-07-07,排名2

获奖

获奖一:激光测振传感器宽频城性能评估关键技术”,李中翔等,仪器仪表学会,2022 中国(国际)传感器创新创业大赛创新设计类三等奖,2022,1/7

获奖二:2023第三届全国机械工业设计创新大赛铜奖,李中翔等,中国机械工业联合会,铜奖,2023,1/8

获奖三:第二十五届中国机器人及人工智能大赛优秀奖,李中翔等,人工智能学会,优秀奖,2023,2/2

获奖四:北京成品人和一品二品的区别优秀博士后,李中翔等,2023年